Loading
Loading
Com aborda Scriptia Labs la construcció i operació de productes AI-first.
Darrera actualització: 3 de juliol del 2026
La IA és una eina que fan servir els nostres productes, no un prenedor de decisions autònom que actua en nom dels nostres usuaris sense la seva intervenció. A Scriptia, Padelco i Voice Agents, les persones continuen al centre del procés — revisar, ajustar o corregir el resultat generat per IA és una part essencial de com està pensat fer servir cada producte, no un cas excepcional.
Procurem ser clars sobre on intervé la IA en un producte i què està fent — ja sigui un suggeriment d’escriptura, una recomanació de coaching o la resposta d’un agent de veu en una trucada. No creiem que la IA hagi de sentir-se com una caixa negra per a qui hi confia.
Construïm funcions d’IA per resoldre problemes reals i concrets dels nostres usuaris, no perquè la IA estigui de moda. Si una capacitat no millora de veritat un producte, la deixem fora, independentment del que sigui tècnicament possible.
Els models d’IA cometen errors. Poden malinterpretar el context, produir resultats inexactes o comportar-se de manera imprevisible en casos límit. Dissenyem els nostres productes assumint que això passarà — amb punts de revisió humana, formes clares de corregir o rebutjar el resultat de la IA, i cap producte que depengui que la IA sigui perfecta per ser segur o útil.
Els models d’IA poden reflectir biaixos presents en les seves dades d’entrenament o disseny. Avaluem les capacitats d’IA que construïm i els models amb què treballem davant d’aquest risc, i tractem la seva correcció com una feina contínua, no com una cosa que es resol un sol cop.
El nostre enfocament de la IA segueix els mateixos principis de privacitat que la resta dels nostres productes — consulta la nostra Política de privacitat. No fem servir dades de clients per entrenar models d’IA en benefici d’altres clients, i som deliberats sobre quines dades necessita realment cada funció d’IA per funcionar.
La nostra comprensió de com construir IA de forma responsable seguirà evolucionant, i aquesta política també. Tractem els comentaris sobre com es fan servir realment els nostres productes —inclosos els casos en què la IA s’equivoca— com la principal font per millorar tant els nostres productes com les nostres pràctiques.
A mesura que adoptem nous models o capacitats d’IA als nostres productes, els avaluem davant els mateixos principis d’aquesta política abans de llançar-los — supervisió humana, transparència i un problema real i clar per resoldre. Més gran o més nou no és el criteri; millor per a qui fa servir els nostres productes sí que ho és.